IoT-Portal für Sandelcom GmbH

Software & IoT

IoT-Portal für Sandelcom GmbH

Entwicklung eines IoT-Portals mit LoRaWAN-Anbindung, InfluxDB, Karten- und Zeitverlaufsvisualisierung sowie Alarmierung per E-Mail und SMS.

IoT-Portal für die Sandelcom GmbH

Für die Sandelcom GmbH wurde ein individuelles IoT-Portal entwickelt, das Sensordaten zuverlässig entgegennimmt, speichert und übersichtlich visualisiert.

Im Zentrum der Lösung steht die Verarbeitung von Daten aus überwiegend LoRaWAN-Sensoren, die über ChirpStack Webhooks an das Portal übermittelt werden.

Aktuell werden vor allem Temperatursensoren, Leckagesensoren sowie Kontaktsensoren eingesetzt.

Umsetzung

  • Datenannahme über Webhooks: Die eingehenden Sensorwerte werden strukturiert entgegengenommen und für die weitere Verarbeitung normalisiert.
  • Zeitreihenspeicherung in InfluxDB: Sämtliche Messwerte werden in einer Influx-Datenbank gespeichert, um eine performante und skalierbare Auswertung über Zeiträume hinweg zu ermöglichen.
  • Mandantenfähigkeit (Tenant-System): Im Portal können mehrere Tenants für unterschiedliche Kunden angelegt werden. Benutzer werden gezielt den jeweiligen Tenants zugeordnet, sodass Daten und Zuständigkeiten sauber getrennt verwaltet werden.
  • Standortzuordnung je Sensor: Jeder Sensor wird einem konkreten Standort zugewiesen. Das ermöglicht sowohl eine präzise Darstellung auf der Karte als auch eine saubere Gruppierung und Strukturierung der Daten.
  • Aufbereitung und Visualisierung: Die gesammelten Daten werden im Portal sowohl auf einer Karte als auch in Zeitverlaufsdiagrammen dargestellt, sodass Standorte, Gruppen und Trends schnell erkennbar sind.
  • Alarmregeln und Benachrichtigung: Für definierte Datenpunkte können Alarmregeln hinterlegt werden. Bei Grenzwertverletzungen erfolgt eine automatische Alarmierung per E-Mail und SMS.

Ergebnis

Mit dem neuen IoT-Portal verfügt Sandelcom GmbH über eine zentrale Plattform für die durchgängige Verarbeitung von Sensordaten - von der LoRaWAN-Erfassung über die langfristige Speicherung bis hin zur Visualisierung und Alarmierung in Echtzeit.

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